روبوت أرضي أوكراني بالذكاء الاصطناعي ينجز أول مهمة لوجستية ذاتية في Haverِيف
روبوت أرضي مزود بالذكاء الاصطناعي أنجز بنجاح مهمة لوجستية في ظروف القتال على جبهة خاركيف، بعد أن قطع 93% من مسار بطول 20 كيلومتراً بصورة مستقلة. لم يضطر المشغّل إلى استلام التحكم إلا في مقطع طوله 1.4 كيلومتر. Розробкою програмного обеспечения занимается компания Apex AI.
أبرز النقاط
- الروبوت الأرضي قطع بصورة مستقلة 93% من مسار بطول 20 كيلومتراً.
- است interventions المشغّل في مقطع واحد طوله 1.4 كيلومتر فقط.
- أُبلغ عن الاختبار القتالي في 28 أكتوبر من قبل فصيلة «لافا» في corps الثاني لـ«harktіya».
- استخدم الروبوت lidar لبناء نموذج ثلاثي الأبعاد للمسار، بينما تن camsيرا它的 تعرّف الطريق والأكتاف والعوائق آنياً.
- يحلّل الذكاء الاصطناعيsituation ويتخذ قرارات移動، بينما يمكن للمشغّل تعديل المسار والسرعة على مقاطع محددة.
- RIO تطوير حل Apex AI، وشاركت فصيلة «لافا» في صياغة المتطلبات التقنية واختبارات الميدان.
- التطبيق التالي المخطط هو استخدام الروبوتات الأرضية المستقلة في إخلاء舍弃 الجرحى.
لماذا يهمّ ذلك
أظهر الاختبار قدرة كبيرة على الملاحة الذاتية لروبوت أرضي مزود بالذكاء الاصطناعي في ظروف القتال، مع الحاجة إلى تدخل المشغّل في مقطع قصير فقط. وقد تقلل التقنية الاعتماد على التحكم اليدوي المستمر، وتتيح لاحقاً لمشغّل واحد تنسيق عدة روبوتات. كما يُتوقع أن تكون إخلاء الجرحىField التالي للتطبيق، بما قد يقلل الحاجة إلى قنوات التحكم المستمرة.
ماذا حدث
في 28 أكتوبر،》报道 فصيلة الأنظمة غير المأهولة «لافا» في corps الثاني لـ«harktіya» провела، على جبهة خاركيف، تجربة روتوغرافية автономной логистической миссии لمركبة أرضية روبوتية من комплекс Apex.AI. وقد第四次 على مرحلتين،先前 روبот مرّ MavRoutes. На першому етапі спеціальний наземний робот сканував місцевість лазерним lidar і створив тривимірну модель маршруту. Після цього основна машина рухалася за нею, а її камери в реальном времени распознавали дорогу, узбіччя та перешкоди; штучний інтелект аналізував ситуацію та ухвалював рішення щодо руху. Протягом маршруту завдовжки 20 кілометрів оператор втрутився лише на ділянці довжиною 1,4 кілометра.
كيف تصفه المصادر الأوكرانية
.presenting the event as a successful first combat test and stressing the high share of autonomous travel. The coverage also portrays the system as approaching practical military use and highlights possible applications in evacuation.
الخلفية
Перед початком руху спеціальний наземний робот сканує местность с помощью лидара и создает трехмерную модель маршрута. Основная машина движется по модели, а ее камеры в реальном времени распознают дорогу, обочины и препятствия, тогда как искусственный интеллект анализирует обстановку и принимает решения о движении. Оператор может корректировать маршрут и задавать скорость на отдельных участках без постоянного ручного управления. Программное решение разрабатывает компания Apex AI. Тот же подразделение ранее участвовало в подземной контрнаступательной операции «Велес» на Купянском направлении, где взаимодействовало с бригадой, применяющей воздушные дроны.